含光800采用自研芯片架构，通过推理加速等技术，有效解决芯片性能瓶颈问题;集成达摩院算法，针对CNN及视觉算法深度优化计算、存储，提升计算效率;自动化开发工具，支持TensorFlow、Caffe等主流开源框架，多模型动态部署。在杭州城市大脑实时处理主城区交通视频中，含光800需卡量4张，延时150ms，单路视频功耗1W，而GPU需卡量40张，延时300ms，单路视频功耗2.8W。
使用拍立淘识别10亿张图片，从1小时减少到5分钟，效率较之前提升了12倍，性能强大可见一斑。
